傳統(tǒng)的單體應(yīng)用架構(gòu)或復(fù)雜的IT系統(tǒng)導(dǎo)致應(yīng)用程序的部署、擴(kuò)展和更新變得緩慢和繁瑣,可擴(kuò)展性差,限制企業(yè)響應(yīng)市場變化和業(yè)務(wù)需求的能力;此外,傳統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)往往缺乏分布式部署、自動故障轉(zhuǎn)移等機(jī)制,導(dǎo)致應(yīng)用在遇到故障時容易受到影響。
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn),云原生技術(shù)正逐漸成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提升競爭力的關(guān)鍵手段,以容器、微服務(wù)、持續(xù)交付等為核心技術(shù),幫助企業(yè)構(gòu)建高效、靈活、可擴(kuò)展的IT架構(gòu),以適應(yīng)快速變化的市場需求。云原生技術(shù)通過容器化部署和微服務(wù)架構(gòu),將復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)拆分成多個獨(dú)立的服務(wù)單元,實(shí)現(xiàn)高效的資源調(diào)度和靈活的彈性伸縮;持續(xù)交付和自動化運(yùn)維等技術(shù)手段能夠提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,保障高并發(fā)業(yè)務(wù)的順利進(jìn)行和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理需求。
1、InCloud OS云平臺服務(wù)層采用分層解耦、行業(yè)共建的架構(gòu):(1)通用PaaS能力下沉,以容器技術(shù)為核心構(gòu)建敏捷的云原生iPaaS底座,滿足服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、多樣性需求;(2)個性化PaaS能力上移,強(qiáng)行業(yè)屬性的應(yīng)用交給專業(yè)公司共建。
2、InCloud OS云原生解決方案可統(tǒng)一管理現(xiàn)網(wǎng)容器應(yīng)用、容器日志,系統(tǒng)可用性、可靠性、安全管控滿足金融級標(biāo)準(zhǔn)。
3、采用InCloud OS云平臺進(jìn)行統(tǒng)一資源編排,運(yùn)維監(jiān)控提升,完成多個容器應(yīng)用托管部署,打造一站式閉環(huán)研發(fā)管理平臺。
提高業(yè)務(wù)靈活性:微服務(wù)架構(gòu)可以靈活地調(diào)整業(yè)務(wù)功能、邏輯或替換服務(wù)組件;云原生平臺提供靈活的業(yè)務(wù)自動伸縮功能,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載的變化動態(tài)調(diào)整資源規(guī)模,確保系統(tǒng)始終保持最佳性能。
提升開發(fā)效率:持續(xù)集成、持續(xù)交付(CI/CD)等自動化流程簡化了開發(fā)、測試和部署的過程,開發(fā)人員無需花費(fèi)大量時間在環(huán)境搭建、配置管理和版本控制等繁瑣任務(wù)上。
降低運(yùn)維成本:自研調(diào)度器,集群內(nèi)自動完成 ARM 與 X86 架構(gòu)鏡像調(diào)度與流量切分,提升信息安全,實(shí)現(xiàn)自主可控,降低運(yùn)維成本。
浪潮云海InCloud OS云原生解決方案的應(yīng)用場景通常涉及到高并發(fā)、高負(fù)載、DevOps等業(yè)務(wù)需求。云原生技術(shù)以其高效、靈活和可擴(kuò)展的特性,高度保障客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)穩(wěn)定性以及業(yè)務(wù)連續(xù)性。目前InCloud OS云原生解決方案在金融、政府等多個領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。
浪潮助力某清算總中心容器云建設(shè)
浪潮云海InCloud OS協(xié)助人行清算總中心完成了多個第三方廠家容器應(yīng)用的托管部署,并配合完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的對接聯(lián)調(diào),最終實(shí)現(xiàn)了清算總中心業(yè)務(wù)流程統(tǒng)一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,提升清算總中心內(nèi)部信息化水平。
浪潮助力某省級公共事業(yè)創(chuàng)新云落地
利用平臺+生態(tài)理念,融合三種技術(shù)路線、兩種操作系統(tǒng)、兩種數(shù)據(jù)庫、兩種中間件,在全國打造創(chuàng)新云新標(biāo)桿,構(gòu)建了國內(nèi)最大的創(chuàng)新公共事業(yè)云平臺,破解省內(nèi)缺少省級黨政云平臺以及多元算力融合的難題。