作為行業(yè)一大龍頭的某重工集團(tuán)成立于 2009 年，是中國(guó)領(lǐng)先、國(guó)際知名的汽車(chē)與裝備制造集團(tuán)，業(yè)務(wù)涵蓋動(dòng)力系統(tǒng)、商用車(chē)、工程機(jī)械、智能物流、農(nóng)業(yè)裝備、豪華游艇、金融與服務(wù)等七大板塊。其中，發(fā)動(dòng)機(jī)、重卡、變速箱等產(chǎn)銷(xiāo)量全球第一。

　　在工業(yè)制造領(lǐng)域某重工集團(tuán)屬于標(biāo)準(zhǔn)的離散型制造業(yè)，其在山推設(shè)備制造數(shù)字化改造項(xiàng)目中運(yùn)用 SCADA 系統(tǒng)（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)），主要包括：生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、生產(chǎn)數(shù)據(jù)推送、采集數(shù)據(jù)分析等功能，在設(shè)備生產(chǎn)過(guò)程中需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)，提升生產(chǎn)效率和管理效能。

數(shù)據(jù)匯總存儲(chǔ)難：工業(yè)生產(chǎn)包含時(shí)序及關(guān)系型多種數(shù)據(jù)，協(xié)議涉及 Modbus、LoRa 等諸多類(lèi)型，難以進(jìn)行統(tǒng)一采集和存儲(chǔ)管理；

生產(chǎn)數(shù)據(jù)利用率低：原有系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)只存不用，導(dǎo)致利用率低且展示滯后性大，難以輔助管理人員進(jìn)行決策數(shù)據(jù)；

多庫(kù)應(yīng)用運(yùn)維成本高：原有 SCADA 系統(tǒng)為應(yīng)對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)采用多庫(kù)接入，性能擴(kuò)展受限且運(yùn)維人員投入及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本高；

人員及產(chǎn)線工作統(tǒng)計(jì)難：產(chǎn)線工人存在虛報(bào)工時(shí)情況，產(chǎn)線設(shè)備運(yùn)行情況需人工統(tǒng)計(jì)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)不透明，導(dǎo)致產(chǎn)能下降；

生產(chǎn)工期準(zhǔn)確評(píng)估難：產(chǎn)線排期缺乏數(shù)據(jù)支持，往往通過(guò)主觀臆斷規(guī)定產(chǎn)品交期，導(dǎo)致設(shè)備利用率和人員工作飽和度低；

設(shè)備故障預(yù)測(cè)難：運(yùn)維檢修排班不合理，無(wú)法規(guī)避產(chǎn)線突發(fā)性故障，導(dǎo)致非計(jì)劃停機(jī)，影響產(chǎn)能。

KaiwuDB 多協(xié)議集成方案：以 KaiwuDB 多模數(shù)據(jù)庫(kù)為核心，建設(shè)多協(xié)議集成的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入，且支持歷史數(shù)據(jù)平滑遷移導(dǎo)入；

數(shù)據(jù)匯入與分析同步進(jìn)行：基于 KaiwuDB+KDP 的就地計(jì)算和實(shí)時(shí)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的高速存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)分析，分析結(jié)果有效支持管理層制定生產(chǎn)決策；

KaiwuDB多引擎+彈性擴(kuò)展：KaiwuDB 具備自適應(yīng)時(shí)序引擎、關(guān)系引擎以及分析計(jì)算引擎，應(yīng)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入，實(shí)現(xiàn)一庫(kù)多用，降低運(yùn)維成本；同時(shí)支持彈性擴(kuò)展，滿足產(chǎn)線擴(kuò)張帶來(lái)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)需求；

產(chǎn)線運(yùn)行數(shù)據(jù)接入分析：操作臺(tái)運(yùn)行數(shù)據(jù)入庫(kù)統(tǒng)計(jì)并分析，綜合研判一線工人的工時(shí)和產(chǎn)線運(yùn)行狀況，實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增效；

智能規(guī)劃產(chǎn)線排期：生產(chǎn)數(shù)據(jù)接入 KDP 分析系統(tǒng)，綜合分析各條產(chǎn)線的產(chǎn)能及效率，助力工廠合理規(guī)劃生產(chǎn)排期，避免延期交付；

建立生產(chǎn)流程預(yù)警機(jī)制：利用 KaiwuDB+KDP 構(gòu)建生產(chǎn)預(yù)警庫(kù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)生產(chǎn)周期中可能出現(xiàn)的設(shè)備過(guò)載等風(fēng)險(xiǎn)，合理進(jìn)行檢修排班，避免非計(jì)劃停產(chǎn)和人員過(guò)多投入。

原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)平滑遷移：原系統(tǒng)共 80 億條歷史數(shù)據(jù)，統(tǒng)一平滑遷移至 KaiwuDB，實(shí)現(xiàn)一庫(kù)多用；

數(shù)據(jù)支持能力有效提升：各類(lèi)設(shè)備接入達(dá) 5000 余臺(tái)，保證日增量共計(jì) 1 億條的數(shù)十種類(lèi)型數(shù)據(jù)高效匯入 KaiwuDB，單節(jié)點(diǎn)最高可達(dá) 50 萬(wàn)/秒的入庫(kù)速率，幫助某重工集團(tuán) SCADA 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)入庫(kù)性能提升 2-8 倍；

工廠級(jí)數(shù)據(jù)共享：工廠各作業(yè)環(huán)境實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全面采集，生產(chǎn)數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)互相關(guān)聯(lián)，高效協(xié)同提高生產(chǎn)效率；

數(shù)據(jù)可用性和服務(wù)能力大幅提升：系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高效數(shù)據(jù)讀寫(xiě)，支持復(fù)雜場(chǎng)景數(shù)據(jù)聚合分析、海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，幫助某重工集團(tuán)在多場(chǎng)景查詢分析性能提升了 10%-30%；減少了異常停機(jī)，提高了設(shè)備利用率，有效提升了數(shù)據(jù)可用性和服務(wù)能力。