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足不出戶,輕松搞定網(wǎng)優(yōu)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

摘要

  在中國移動(dòng)集團(tuán)倡導(dǎo)集中化生產(chǎn)模式下,各級(jí)省公司積極開展優(yōu)化分析工作,確保基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確是網(wǎng)優(yōu)分析工作首當(dāng)其沖的問題。新疆移動(dòng)網(wǎng)優(yōu)工參一直存在周期核查評估誤差問題,浪潮通過采用“大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) + 輕量化一線工具 + 專家咨詢服務(wù)”相結(jié)合的整體解決方案,為其提供了準(zhǔn)確的優(yōu)化生產(chǎn)工參數(shù)據(jù),確保了新疆移動(dòng)網(wǎng)優(yōu)分析結(jié)論的準(zhǔn)確、可用和可信。

背景介紹

  工參數(shù)據(jù)在網(wǎng)優(yōu)工作中發(fā)揮著極為重要的基礎(chǔ)作用,工參數(shù)據(jù)中的經(jīng)緯度、方位角的準(zhǔn)確性對優(yōu)化分析、規(guī)劃設(shè)計(jì)仿真、性能專題分析、投訴處理等諸多工作有重大影響,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性決定了生產(chǎn)質(zhì)效。

  新疆地緣遼闊,是中國陸地面積最大的,占中國國土總面積的六分之一,想要進(jìn)行有效的網(wǎng)優(yōu)分析,依靠傳統(tǒng)的整網(wǎng)普查方式必將存在無重點(diǎn)、周期長、效率低、成本高、不可控等問題,如何準(zhǔn)確定位工參存在問題的小區(qū),并給出合理的推薦值,從而有針對性的進(jìn)行工參數(shù)據(jù)采集更新,成為新疆移動(dòng)亟待解決的難題。如果沒有準(zhǔn)確的工參數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)保障,集中網(wǎng)優(yōu)的生產(chǎn)質(zhì)效就會(huì)大打折扣。針對新疆特殊的地理環(huán)境,提取準(zhǔn)確的工參數(shù)據(jù),實(shí)屬提升網(wǎng)優(yōu)質(zhì)量的重要節(jié)點(diǎn)。

解決方案介紹

  浪潮通過構(gòu)建“大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) + 輕量化一線工具 + 專家咨詢服務(wù)”的服務(wù)模式體系,采用五步走策略,對網(wǎng)優(yōu)工參問題進(jìn)行了周期性核查。以新疆移動(dòng)網(wǎng)優(yōu)分析為例,順利實(shí)施了工參問題核查。

客戶收益

  提升工參數(shù)據(jù)質(zhì)量,任重而道遠(yuǎn)

  導(dǎo)致工參數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的因素有許多,如人工數(shù)據(jù)采集不全面、人工數(shù)據(jù)錄入不準(zhǔn)確、工參調(diào)整無閉環(huán)管控、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)出錯(cuò)等都有可能導(dǎo)致工參數(shù)據(jù)出錯(cuò),業(yè)界也一直致力于解決工參不準(zhǔn)確問題,也取得一定效果,但是面對全網(wǎng)幾萬、幾十萬量級(jí)的存量基站,不斷建設(shè)的增量站點(diǎn),以及日常優(yōu)化調(diào)整的變量數(shù)據(jù),在解決工參數(shù)據(jù)質(zhì)量過程中,一直存在無重點(diǎn)、周期長、效率低、成本高、不可控等問題,成為業(yè)界的一大難點(diǎn)。

  浪潮作為云計(jì)算大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)廠商,深耕通信行業(yè)多年,擁有豐富的數(shù)據(jù)整治經(jīng)驗(yàn),其為新疆移動(dòng)提供的“大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) + 輕量化一線工具 + 專家咨詢服務(wù)”相結(jié)合的整體解決方案,很好地解決了新疆移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中存在的工參數(shù)據(jù)問題。

  1.基于大數(shù)據(jù)多重碰撞發(fā)現(xiàn)經(jīng)緯度問題

  大數(shù)據(jù)分析有三個(gè)要素,分別是關(guān)系鏈、多維度數(shù)據(jù)、以及碰撞算法。對于“蜂窩網(wǎng)絡(luò)”來說,重疊覆蓋是小區(qū)間最直接的關(guān)系鏈。通過鄰區(qū)關(guān)系、切換統(tǒng)計(jì)、小區(qū)相關(guān)性、小區(qū)間距等多維度數(shù)據(jù),可以描述小區(qū)間重疊覆蓋情況,但由于鄰區(qū)關(guān)系、切換統(tǒng)計(jì)、小區(qū)相關(guān)性、小區(qū)間距離等多維數(shù)據(jù)存在可信度高低之分,故而其定義的重疊覆蓋也存在高低之分,經(jīng)過大數(shù)據(jù)多點(diǎn)碰撞,當(dāng)高可信度定義的重疊覆蓋與低可信度定義的重疊覆蓋相悖時(shí),可信度高的自然就勝出了,如此即發(fā)現(xiàn)了小區(qū)的經(jīng)緯度問題。

  

  2.多重迭代推薦小區(qū)位置

  通過發(fā)現(xiàn)工參數(shù)據(jù)存在問題的小區(qū),利用網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)多重迭代定位運(yùn)算,再結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)層層過濾判斷,通過切換權(quán)重定位法、鄰區(qū)中心定位法、切換排名定位法等多重定位算法,實(shí)現(xiàn)了小區(qū)正確位置的準(zhǔn)備定位,確保 了第一步的精準(zhǔn)性。

  3.多點(diǎn)碰撞應(yīng)用于方位角分析

  基于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的數(shù)據(jù)(切換統(tǒng)計(jì)、MR測量等)可以計(jì)算出虛擬站點(diǎn)和虛擬小區(qū),將虛擬小區(qū)與虛擬站點(diǎn)進(jìn)行連線得到虛擬方位角。通過對照站點(diǎn)下小區(qū)實(shí)際方位,根據(jù)特征進(jìn)行分析,可以進(jìn)一步應(yīng)用于方位角核查,有效發(fā)現(xiàn)和解決天線接反、典型用例錯(cuò)誤、單小區(qū)方位角異常等問題,保障了方位角的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

  

  服務(wù)體系,成熟專業(yè)

  浪潮通過構(gòu)建“大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) + 輕量化一線工具 + 專家咨詢服務(wù)”的服務(wù)模式體系,采用五步走策略,對網(wǎng)優(yōu)工參問題進(jìn)行了周期性核查。以新疆移動(dòng)網(wǎng)優(yōu)分析為例,順利實(shí)施了工參問題核查。

  第一步,數(shù)據(jù)采集清洗。采集所需的資源數(shù)據(jù)(經(jīng)緯度、方位角、站址)、切換數(shù)據(jù)、鄰區(qū)關(guān)系等專業(yè)數(shù)據(jù),首先要進(jìn)行清洗,去除取值為空和取值不合理的數(shù)據(jù),保證有效數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

  第二步,大數(shù)據(jù)挖掘分析。通過對數(shù)據(jù)的挖掘、碰撞及時(shí)發(fā)現(xiàn)相關(guān)問題并給予及時(shí)處理解決。大數(shù)據(jù)挖掘分析的過程就是系統(tǒng)數(shù)據(jù)與人工上報(bào)數(shù)據(jù)比對碰撞的過程。傳統(tǒng)的人工上報(bào)經(jīng)緯度數(shù)據(jù),由于各種原因準(zhǔn)確性很難保障,上報(bào)的數(shù)據(jù)再經(jīng)過人工核查,效果也比較差。浪潮通過運(yùn)用矛盾碰撞的方式,及時(shí)發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,如系統(tǒng)上報(bào)的高可信度數(shù)據(jù),通過比對,可直接推翻低可信度的人工上報(bào)經(jīng)緯度數(shù)據(jù),從而可輕易發(fā)現(xiàn)經(jīng)緯度異常的小區(qū)。

  第三步,準(zhǔn)確定位,推薦位置。浪潮通過多重迭代定位技術(shù),解決了新疆小區(qū)的經(jīng)緯度準(zhǔn)確性問題。多重迭代定位技術(shù)綜合了很多定位技術(shù),如基于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)的共站址定位法、切換權(quán)重法、以及基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的百度地圖定位法、高德地圖定位法等等,經(jīng)過多重迭代運(yùn)算的層層過濾判斷,實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確位置的推薦。

  第四步,專家遠(yuǎn)程分析,迅速確認(rèn)問題。準(zhǔn)確定位后確定位了問題位置,由專家進(jìn)行遠(yuǎn)程分析。浪潮優(yōu)化專家通過對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程分析,針對特殊場景建立分析模型,對于專家已確認(rèn)的問題,直接進(jìn)行數(shù)據(jù)修正,對于疑似問題,則進(jìn)行現(xiàn)場采集,把疑似問題小區(qū)直接推送給運(yùn)營商的代維人員,代維人員再通過使用浪潮提供的手機(jī)app,進(jìn)行現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集,同時(shí)浪潮還為其提供督導(dǎo)服務(wù),保障了數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性。

  第五步,解決問題,更新數(shù)據(jù)。對已確認(rèn)的問題小區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)修改,并在問題解決后,對確認(rèn)的數(shù)據(jù)問題再進(jìn)行數(shù)據(jù)更新,既達(dá)到了數(shù)據(jù)更新的留痕,也避免了人工錄入導(dǎo)致的各種問題。

  浪潮通過系統(tǒng)評估及人工評估兩種途徑,對更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行后評估。已完成并運(yùn)行一段時(shí)間后的項(xiàng)目,及時(shí)對項(xiàng)目目的、執(zhí)行過程、效益、作用和影響進(jìn)行系統(tǒng)、客觀的分析和總結(jié),以驗(yàn)證執(zhí)行結(jié)果的準(zhǔn)確性。對于評估通過的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)問題歸檔,而評估不通過的數(shù)據(jù),則繼續(xù)進(jìn)行修正。




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