浪潮為南京移動提供的基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)優(yōu)工參整治分析評估服務，聚焦定位網(wǎng)優(yōu)工參質量問題，準確率達98%以上，全面提升了網(wǎng)優(yōu)基礎數(shù)據(jù)的質量，排除了諸多網(wǎng)絡隱患。在2016年中國通信網(wǎng)絡優(yōu)化高級研討會上，浪潮“南京移動網(wǎng)優(yōu)基礎數(shù)據(jù)質量提升服務項目"獲得優(yōu)質項目獎。

　　當前2G、3G、4G網(wǎng)絡并存，數(shù)據(jù)量龐大且維護難度越來越大。在這種情況下，運營商如果依靠人工進行經(jīng)緯度、方位角等工參數(shù)據(jù)（工程參數(shù)數(shù)據(jù)）的采集錄入，就會造成網(wǎng)絡數(shù)據(jù)準確率不高。依靠傳統(tǒng)的人力核查方式，不僅費時費力，還存在解決數(shù)據(jù)質量的過程中無重點、周期長、效率低、成本高、不可控。

　　在南京移動的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中，經(jīng)緯度數(shù)據(jù)（用來定位小區(qū)、基站等的位置）及方位角數(shù)據(jù)存在一些問題。浪潮在多個省市提供面向工參數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)整治評估服務，查準率高、查全率廣，填補了業(yè)內網(wǎng)優(yōu)工參數(shù)據(jù)質量評估的空白。南京移動最終選擇浪潮來解決數(shù)據(jù)質量問題。

　　浪潮為南京移動提供了“大數(shù)據(jù)分析+專家服務”6步法數(shù)據(jù)整治服務，采用浪潮大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構，部署在具備“可信云資質”的浪潮第四代云服務中心，為用戶提供安全便捷的工參整治SaaS服務。實現(xiàn)南京移動數(shù)據(jù)的周期性核查評估，為網(wǎng)絡優(yōu)化提供準確的工參數(shù)據(jù)。

　　優(yōu)化還要好“地基” 數(shù)據(jù)準確很重要

　　想要三維規(guī)劃仿真的準確性強，依賴于工參數(shù)據(jù)的高質量；四網(wǎng)協(xié)同分析，需要基于精準的2、3、4G工參數(shù)據(jù)；集中優(yōu)化工作中，只有依賴于準確的工參數(shù)據(jù)，才能進行遠程分析，指導一線優(yōu)化人員……可以說，數(shù)據(jù)是一切優(yōu)化工作的基石，沒有準確的數(shù)據(jù)，很多工作都無從談起，然而，在實際工作中，由于數(shù)據(jù)誤差，導致“差值毫厘、謬以千里”的情況時有發(fā)生。

　　在南京移動，傳統(tǒng)的解決方案由于數(shù)據(jù)局限性和手段不足，處理過程存在無重點、周期長、效率低、成本高、不可控等問題，主要是缺少全面的工參質量分析評估手段。嚴重制約著優(yōu)化分析、投訴處理、仿真分析等多個網(wǎng)絡優(yōu)化工作的開展。當消費者的通信網(wǎng)絡發(fā)生問題時，無法快速準確的定位，并給予有效解決，這就會造成消費者的投訴，影響消費者對運營商的滿意度。對南京移動進行全面的數(shù)據(jù)評估整治已勢在必行。南京移動通過浪潮“大數(shù)據(jù)分析+專家服務”6步法解決方案，進行工參數(shù)據(jù)質量分析評估，重點解決南京移動網(wǎng)優(yōu)工參數(shù)據(jù)中存在的經(jīng)緯度和小區(qū)接反問題。

　　6步法 治理數(shù)據(jù)不準頑疾

　　浪潮采用“大數(shù)據(jù)分析+專家服務”6步法，基于浪潮大數(shù)據(jù)分析平臺采用多維數(shù)據(jù)進行分析運算發(fā)現(xiàn)存在的問題，大數(shù)據(jù)分析效率高、周期短、見效快。通過常態(tài)化分析核查，可持續(xù)提升和保障工參數(shù)據(jù)質量。與傳統(tǒng)普查方式相比，可節(jié)約70%以上的投資。

　　通過專家遠程分析篩查定位問題，優(yōu)化人員或者代維進行現(xiàn)場問題驗證和整改，并反饋準確的數(shù)據(jù)，最后進行大數(shù)據(jù)二次分析評估，形成閉環(huán)管理，持續(xù)保障數(shù)據(jù)質量。

　　第一步，獲取多維數(shù)據(jù)并進行清洗：獲取項目分析所需要工參數(shù)據(jù)、切換數(shù)據(jù)、MR數(shù)據(jù)、路測數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、參數(shù)數(shù)據(jù)等，進行數(shù)據(jù)清洗。

　　第二步，多維數(shù)據(jù)描述小區(qū)重疊覆蓋關系：以蜂窩網(wǎng)絡的重疊覆蓋作為關系鏈，利用網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡配置數(shù)據(jù)、人工采集數(shù)據(jù)來描述小區(qū)間的重疊覆蓋關系，使得數(shù)據(jù)采集更準確。

　　第三步，多點碰撞發(fā)現(xiàn)小區(qū)經(jīng)緯度問題：假設有兩個小區(qū)A和B，通過分析網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)和人工維護數(shù)據(jù)存在矛盾關系，可定位工參數(shù)據(jù)存在的經(jīng)緯度問題。

　　第四步，多重迭代定位推薦小區(qū)位置：利用網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)研究的切換權重定位算法、鄰區(qū)中心定位法、切換排名定位法，并結合互聯(lián)網(wǎng)地圖在定位算法位置周邊進行位置查找，推薦站點經(jīng)緯度信息。

　　第五步，網(wǎng)優(yōu)專家遠程分析及現(xiàn)場采集驗證：專家對大數(shù)據(jù)分析的結論結合GIS地圖進行可視化分析，進行結論分類，對確定的問題可直接進行數(shù)據(jù)整改，對不確定的問題結合APP進行現(xiàn)場采集，數(shù)據(jù)反饋。

　　第六步，二次評估驗證及數(shù)據(jù)歸檔：數(shù)據(jù)采集更新完畢后再次基于大數(shù)據(jù)進行二次分析評估驗證，確保數(shù)據(jù)整改準確，問題閉環(huán)。

　　獲評優(yōu)質項目獎

　　浪潮為南京移動提供了“大數(shù)據(jù)分析+專家服務”6步法數(shù)據(jù)整治服務，采用浪潮大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構，部署在具備“可信云資質”的浪潮第四代云服務中心，為用戶提供安全便捷的工參整治SaaS服務。實現(xiàn)南京移動數(shù)據(jù)的周期性核查評估，為網(wǎng)絡優(yōu)化提供準確的工參數(shù)據(jù)。

　　經(jīng)過數(shù)據(jù)整治，提高了南京移動的數(shù)據(jù)準確性。經(jīng)過一期分析發(fā)現(xiàn)了經(jīng)緯度異常小區(qū)103個，天線方位角異常小區(qū)220個，經(jīng)驗證查準率（查準率=經(jīng)驗證確實有問題的小區(qū)數(shù)/分析發(fā)現(xiàn)的問題小區(qū)數(shù)）在95%以上，為一線生產(chǎn)工作建立了準確、可靠的基礎數(shù)據(jù)體系，為優(yōu)化分析、投訴處理等網(wǎng)絡優(yōu)化工作提供了有力的基礎數(shù)據(jù)支撐。

　　浪潮以“工具+服務”的形式提供工參整治服務，對經(jīng)緯度、方位角、小區(qū)接反、天線遮擋等四方面進行專項整治，大幅提升了工參數(shù)據(jù)質量，排除了諸多網(wǎng)絡隱患，有效提升了網(wǎng)絡質量，降低了投訴率、消費者感受到更好的通信服務、提升了消費者對運營商的滿意度。通過數(shù)據(jù)整治，浪潮為南京移動有效解決了工參核查周期長，效率低、質量不可控等長期存在的問題。為了更好的支撐網(wǎng)絡優(yōu)化工作，建立了常態(tài)化分析核查機制，以月為單位持續(xù)對數(shù)據(jù)進行核查，保障數(shù)據(jù)的準確性，并且解決了工參數(shù)據(jù)不準確的頑疾。

　　在2016年中國通信網(wǎng)絡優(yōu)化高級研討會上，浪潮“南京移動網(wǎng)優(yōu)基礎數(shù)據(jù)質量提升服務項目"獲得優(yōu)質項目獎。目前，浪潮網(wǎng)絡優(yōu)化服務于三大運營商總部及全國26個省，網(wǎng)優(yōu)平臺市場占有率全國第一，支撐集團、省份、地市三級網(wǎng)優(yōu)工作。

　　未來，浪潮將構建基于云計算、互聯(lián)網(wǎng)模式的系統(tǒng)架構，實現(xiàn)基礎設施層、數(shù)據(jù)層、服務層、應用層的解耦分離，同時在各層均提供開放的服務管理平臺，以此集合各廠商的智慧，營造百花齊放、百家爭鳴的網(wǎng)優(yōu)生態(tài)系統(tǒng)。