山西焦煤集團(tuán)

　　通過綜合評估礦山所轄各個(gè)礦點(diǎn)距離遠(yuǎn)環(huán)境差、建設(shè)運(yùn)維成本高等實(shí)際情況，以及全面考量IT設(shè)施建設(shè)時(shí)間、空間、平臺運(yùn)維管理成本以及安全生產(chǎn)預(yù)警、應(yīng)急事件處理效率，甚至還包括各個(gè)礦點(diǎn)在后續(xù)上云建設(shè)中是否具有高可復(fù)制度等方向，最終在一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆桨冈u審后，西山煤電選擇采用浪潮云海超融合方案開展智慧新礦山建設(shè)的探索。

　　說起煤炭，免不了提及山西焦煤集團(tuán)這家企業(yè)。旗下西山煤電不但坐擁全國最大的燃用中煤電廠，更被譽(yù)為“全國最大的煉焦煤生產(chǎn)基地”，實(shí)力不容小覷。為響應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)煤礦安全生產(chǎn)工作的意見，實(shí)現(xiàn)在現(xiàn)有的技術(shù)能力與制度保障下提升煤礦安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)水平的目標(biāo)，西山煤電未雨綢繆投身“智慧煤礦建設(shè)”，切身落實(shí)煤礦事故風(fēng)險(xiǎn)分析平臺建設(shè)和聯(lián)網(wǎng)工作。

　　智慧化建設(shè)的決心雖大，但各種問題也如期而至。經(jīng)過深入了解，現(xiàn)實(shí)中西山煤電各個(gè)礦點(diǎn)位置距離偏遠(yuǎn)，專業(yè)運(yùn)維人員嚴(yán)重缺乏，如果采用傳統(tǒng)技術(shù)方案，實(shí)施過程中勢必會面臨建設(shè)時(shí)間長、后期運(yùn)維難度大；更無法有效解決固有疑難，例如業(yè)務(wù)部署與更新速度慢、各個(gè)礦點(diǎn)因無法高效獲取提高安全生產(chǎn)所需的智能應(yīng)用能力進(jìn)而造成分析決策能力低，整體業(yè)務(wù)智能化水平不高等，可是讓企業(yè)高層犯了難。

　　【直擊部署慢  運(yùn)維繁之痛】為了有效解決系統(tǒng)建設(shè)時(shí)間長、后期難以運(yùn)維的痛點(diǎn)，新方案拋棄了傳統(tǒng)耗時(shí)耗力的“服務(wù)器+集中式存儲+SAN交換機(jī)”逐個(gè)礦點(diǎn)上架聯(lián)調(diào)、業(yè)務(wù)現(xiàn)場部署、運(yùn)維人員駐場維護(hù)的建設(shè)運(yùn)營方式，采用了具有“半天部署、0基礎(chǔ)運(yùn)維”特性的浪潮云海超融合一體機(jī)InCloud Rail，在基礎(chǔ)設(shè)施層高效集成了計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、運(yùn)維監(jiān)控等軟件功能，通過軟件化定義方式將底層資源統(tǒng)一監(jiān)控管理，快速靈活部署業(yè)務(wù)，加大降低了客戶運(yùn)維管理成本和部署時(shí)間。

　　值得提及的是，除了高效達(dá)成邊緣站點(diǎn)的硬件設(shè)備與云平臺環(huán)境圖形化統(tǒng)一納管、一鍵巡檢、告警處理之外，專業(yè)人員還可通過手機(jī)等移動(dòng)終端完成實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程管理。

　　【塑造邊緣能力  加強(qiáng)業(yè)務(wù)通路】未來是“數(shù)據(jù)為王”的時(shí)代，面對數(shù)十億設(shè)備入網(wǎng)關(guān)聯(lián)，更快更可靠的數(shù)據(jù)處理將變得至關(guān)重要，邊緣計(jì)算正是如此，讓數(shù)據(jù)能夠最近端（如電動(dòng)機(jī)、泵、發(fā)電機(jī)或其他的傳感器）進(jìn)行處理，減少在云端之間來回傳輸數(shù)據(jù)的需要。為加快業(yè)務(wù)層面的快速部署與能力更新，西山煤電立足邊緣計(jì)算技術(shù)模式，大到業(yè)務(wù)遠(yuǎn)程部署、資源協(xié)同；小到聯(lián)網(wǎng)管理與統(tǒng)一巡檢等諸多細(xì)節(jié)工作，全部妥妥HOLD住。

　　具體來說在感知層，西山煤電部署了各類數(shù)字化終端設(shè)備，例如溫濕度傳感器、攝像機(jī)、瓦斯傳感器等，這些設(shè)備主要通過井下環(huán)網(wǎng)接入邊緣節(jié)點(diǎn)，此時(shí)部署在各個(gè)邊側(cè)礦點(diǎn)的浪潮云海InCloud Rail超融合一體機(jī)通過端側(cè)設(shè)備的統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入，經(jīng)過邊緣站點(diǎn)完成視頻的本地分析決策。

　　承接感知層，平臺層則主要通過中間件、數(shù)據(jù)庫等軟件對采集到的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類、入庫等工作, 例如在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)上，被管理的算法容器通過對視頻流進(jìn)行實(shí)時(shí)分析來獲取圖像以及相應(yīng)的元數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，重新整合為視頻流。

　　緊隨其后應(yīng)用層針對采集的各種感知數(shù)據(jù)及流程數(shù)據(jù)分析與決策，助力人工智能探放水管理系統(tǒng)、人工智能皮帶監(jiān)控系統(tǒng)、PRF工人射頻定位系統(tǒng)等工作，有效縮短應(yīng)急事件的處理時(shí)延、降低數(shù)據(jù)傳輸帶寬與成本來提升效率。

　　【云邊協(xié)同創(chuàng)新激發(fā)服務(wù)智化】在助力各個(gè)礦點(diǎn)及時(shí)獲取提高安全生產(chǎn)所需的智能應(yīng)用能力來提升分析決策能力與整體業(yè)務(wù)智能化水平的過程中，實(shí)現(xiàn)井下傳感數(shù)據(jù)、探水作業(yè)、皮帶傳輸、違規(guī)作業(yè)等工作的實(shí)時(shí)監(jiān)控與AI分析，有效做到各個(gè)礦點(diǎn)的統(tǒng)一納管、模型分發(fā)、應(yīng)急接入等智能服務(wù)的落地。

　　該解決方案重點(diǎn)采用了中心云+礦點(diǎn)“邊緣云”模式，通過整合煤礦現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)，規(guī)范數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)以及采集企業(yè)重要信息，向下延伸涉及生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)控、井下人員定位、事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等一系列應(yīng)用，通過實(shí)時(shí)的邊緣計(jì)算完成本地視頻分析，AI輔助決策等及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理影響煤礦安全生產(chǎn)的潛在風(fēng)險(xiǎn)；向上推進(jìn)與集團(tuán)公司、煤監(jiān)局的聯(lián)網(wǎng)工作，實(shí)現(xiàn)與省級煤監(jiān)總局的事故風(fēng)險(xiǎn)平臺的無縫對接，明確安全生產(chǎn)責(zé)任落實(shí)到企業(yè)各個(gè)具體層級、部門與人員，強(qiáng)化了安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。

　　西山煤電倡導(dǎo)并實(shí)踐的事故風(fēng)險(xiǎn)分析平臺建設(shè)和聯(lián)網(wǎng)工作有效實(shí)現(xiàn)了安全信息的數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、統(tǒng)計(jì)等一體化交互智能管理。不但解決了煤礦企業(yè)各級管理人員的安全生產(chǎn)需求，還縮短了企業(yè)IT建設(shè)的時(shí)間周期和運(yùn)維成本，通過邊緣實(shí)時(shí)計(jì)算保障安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析決策，邊緣站點(diǎn)云邊協(xié)同，同時(shí)榮獲IDC頒發(fā)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)定者”獎(jiǎng)項(xiàng)，西山煤電的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級可謂智慧。