浪潮基于大數(shù)據(jù)能力+AI能力，深度融合業(yè)務(wù)處理與人工智能，運(yùn)用智能預(yù)測(cè)、語(yǔ)音交互、人臉識(shí)別、OCR、RPA、批處理等技術(shù)，提供包含共享報(bào)賬、財(cái)務(wù)核算、資金管理、稅務(wù)管理、報(bào)表管理、決策分析等多領(lǐng)域應(yīng)用，為企業(yè)提供制證、審核、對(duì)賬、查詢、月結(jié)、報(bào)表等多場(chǎng)景、全方位的智能財(cái)務(wù)服務(wù)。

智能財(cái)務(wù)是大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G等新技術(shù)運(yùn)用于財(cái)務(wù)工作，對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行模擬、延伸和拓展，以改善會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、提高會(huì)計(jì)工作效率、降低會(huì)計(jì)工作成本、提升會(huì)計(jì)合規(guī)能力和價(jià)值創(chuàng)造能力，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)在管理控制和決策支持方面的作用發(fā)揮，通過(guò)財(cái)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

隨著智能化技術(shù)的不斷發(fā)展成熟，財(cái)務(wù)領(lǐng)域所能運(yùn)用實(shí)踐的技術(shù)越來(lái)越多。云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，為智能財(cái)務(wù)創(chuàng)造了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)，為智能財(cái)務(wù)提供了執(zhí)行的雙手，可以基于標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，根據(jù)任務(wù)指令解決大量重復(fù)的流程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理與語(yǔ)音處理等技術(shù)，為智能財(cái)務(wù)提供了視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)與對(duì)外表達(dá)的感知能力，為人機(jī)交互創(chuàng)造了條件；而AI算法、知識(shí)圖譜與數(shù)據(jù)智能技術(shù)，作為大腦，為智能財(cái)務(wù)注入了學(xué)習(xí)、模仿、分析能力。將財(cái)務(wù)人員從錯(cuò)綜復(fù)雜的交互界面中解放出來(lái)，快速智能化完成工作。

浪潮服務(wù)于企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型30余年，為企業(yè)提供多場(chǎng)景全方位的智能財(cái)務(wù)服務(wù)。涵蓋財(cái)務(wù)核算、共享報(bào)賬、資金管理、稅務(wù)管理、報(bào)表報(bào)告等場(chǎng)景，提供報(bào)賬、賬務(wù)處理、開(kāi)票、報(bào)稅、報(bào)表等多個(gè)功能。

? 提升效率

在不侵入異構(gòu)系統(tǒng)的情況下，將規(guī)則明確、頻率較高、人工操作用時(shí)較長(zhǎng)的財(cái)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、7*24小時(shí)不間斷工作，將財(cái)務(wù)人員從低附加值的工作中解放出來(lái)，向管理會(huì)計(jì)、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)等高附加值工作發(fā)展，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。

? 數(shù)智驅(qū)動(dòng)

在數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)背景下，企業(yè)將所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)電子化，立足業(yè)務(wù)場(chǎng)景提煉特征、規(guī)則置入業(yè)務(wù)系統(tǒng)及財(cái)務(wù)系統(tǒng)，同時(shí)引入更多維的客戶數(shù)據(jù)，重構(gòu)數(shù)據(jù)和應(yīng)用架構(gòu)，借助分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，財(cái)務(wù)人員及業(yè)務(wù)人員將能夠充分實(shí)現(xiàn)各類信息的共享共用，實(shí)現(xiàn)智能化的預(yù)測(cè)分析與實(shí)時(shí)分析，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供支持。

通過(guò)場(chǎng)景化的盈利預(yù)測(cè)，建立商業(yè)機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)的影響模型，將戰(zhàn)略決策引入實(shí)際場(chǎng)景中，量化戰(zhàn)略結(jié)果，幫助決策者對(duì)市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力、成本、風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值驅(qū)動(dòng)等要素實(shí)時(shí)感知，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯管理和智能決策。

及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)、鎖定異常業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)大批量、快速、精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)事件過(guò)濾或預(yù)測(cè)，從而能夠在風(fēng)險(xiǎn)管理的時(shí)效性、前瞻性、精準(zhǔn)性、技術(shù)先進(jìn)性上尋求突破。同時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象及交易行為進(jìn)行分析，對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)模及概率進(jìn)行預(yù)警，建立“數(shù)據(jù)＋場(chǎng)景 + 模型”的智能化全業(yè)務(wù)流程風(fēng)險(xiǎn)控制體系，以提高風(fēng)險(xiǎn)管控效率，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控能力。