智慧水務(wù)旨在利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)手段，對(duì)水資源進(jìn)行全面、精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)水資源的可持續(xù)、高效利用。在構(gòu)建“數(shù)字化、網(wǎng)格化、智能化”智慧水利體系中，需要大量數(shù)據(jù)支持，包括水資源在監(jiān)測(cè)、調(diào)度、運(yùn)營(yíng)、管理等各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。因此，制定全面優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)管理及服務(wù)方案尤為關(guān)鍵。

改革開放以來(lái)，隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的加快，水務(wù)行業(yè)的重要性日益凸顯，已經(jīng)成為社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱。我國(guó)水務(wù)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模在不斷擴(kuò)大，但在急速發(fā)展的過(guò)程中仍不可避免地出現(xiàn)很多宏觀發(fā)展問(wèn)題，比如缺乏統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)模式、水價(jià)形成機(jī)制不合理、污水處理率低等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。近些年，隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，信息化與智慧水務(wù)成為了水務(wù)行業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)。KaiwuDB 不僅意識(shí)到了當(dāng)前水務(wù)行業(yè)將面臨上述的宏觀問(wèn)題，同時(shí)作為一家數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提供商，我們也將更加聚焦在實(shí)際業(yè)務(wù)上會(huì)遇到的挑戰(zhàn)與需求：

 ? 海量數(shù)據(jù)高速入庫(kù)要求高：水務(wù)場(chǎng)景下，需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)供水和排水系統(tǒng)的水位、水壓、流量、水質(zhì)等參數(shù)，采集點(diǎn)多且頻率需達(dá)毫秒級(jí)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)難以滿足海量時(shí)序數(shù)據(jù)的高速入庫(kù)需求

 ? 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算要求高：自動(dòng)控制水泵、閥門等設(shè)備，以保持系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，需要高效的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算能力

 ? 海量數(shù)據(jù)聚合分析需求日益增長(zhǎng)：歷史數(shù)據(jù)分析，水務(wù)漏損分析，識(shí)別供水和排水系統(tǒng)的異常情況，并提供相應(yīng)的預(yù)警和報(bào)警功能，這些都對(duì)海量數(shù)據(jù)的聚合分析提出了新的要求

 ? 成本高：持續(xù)累積的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將帶來(lái)高昂存儲(chǔ)成本：水務(wù)數(shù)據(jù)通常是高頻率產(chǎn)生的，因此數(shù)據(jù)量龐大，且需要長(zhǎng)年累積存儲(chǔ)，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)將是一筆高昂的存儲(chǔ)成本

 ? 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)難以有效開展數(shù)據(jù)清理：水務(wù)數(shù)據(jù)在實(shí)際采集時(shí)，會(huì)存在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境差的情況，數(shù)據(jù)達(dá)到延時(shí)、數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題會(huì)隨之而來(lái)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)難以解決亂序和臟數(shù)據(jù)問(wèn)題困難，進(jìn)而數(shù)據(jù)質(zhì)量又會(huì)進(jìn)一步影響水資源的管理和利用效率，高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清理和治理是業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵一環(huán)

 ? 現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析能力受限：為實(shí)現(xiàn)更加全面精細(xì)化的水務(wù)管理，企業(yè)需建立一套完整的數(shù)據(jù)分析可視化平臺(tái)，助力完成監(jiān)控、協(xié)同、運(yùn)營(yíng)與決策流程。然而，當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)普遍在數(shù)據(jù)服務(wù)能力方面欠佳傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)安全能力弱無(wú)法保障數(shù)據(jù)安全：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全能力弱，數(shù)據(jù)安全無(wú)法保障；與此同時(shí)，國(guó)際形勢(shì)錯(cuò)綜復(fù)雜，自系列制裁事件后，數(shù)據(jù)庫(kù)安全建設(shè)更是迫在眉睫

 ? 數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題顯著：數(shù)據(jù)地域隔離，應(yīng)用間隔離，上層系統(tǒng)隔離；同時(shí)存在數(shù)據(jù)分散，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題

 · 將水位、水壓、流量、水質(zhì)等高并發(fā)、高精度數(shù)據(jù)通過(guò)工業(yè)網(wǎng)關(guān)和 MQTT 寫入到 KaiwuDB 中，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)庫(kù)同意匯聚

 · 針對(duì)水務(wù)場(chǎng)景 ，KaiwuDB 提供端側(cè)輕量化的部署方案，通過(guò)部署在低端工控機(jī)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)，再將端側(cè)數(shù)據(jù)匯總到中心數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行匯總與分析減少服務(wù)器資源投入

 · KaiwuDB 強(qiáng)大的水務(wù)數(shù)據(jù)處理能力和 KDP（數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)）的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)等能力，共同賦能支撐水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、水壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、水表遠(yuǎn)傳系統(tǒng)、水資源調(diào)度系統(tǒng)、水務(wù)管網(wǎng)管理系統(tǒng)、水務(wù)計(jì)量系統(tǒng)、水務(wù) GIS 系統(tǒng)、水務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及水務(wù)綜合管理系統(tǒng)，“1+1>2”疊加效應(yīng)顯著

 ? KaiwuDB 單節(jié)點(diǎn)每秒百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)入庫(kù)速度，滿足毫秒級(jí)精度數(shù)據(jù)采集要求；支持達(dá) 2000 萬(wàn)測(cè)點(diǎn)，數(shù)據(jù)采集能力顯著提升

 ? KaiwuDB 在數(shù)據(jù)分析層面提供多種輔助數(shù)學(xué)函數(shù)，憑借復(fù)雜查詢和聚合分析能力，可構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，有效助力水務(wù)大數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練、AI 訓(xùn)練

 ? KaiwuDB 提供集群部署方案，數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)訂閱模塊，標(biāo)準(zhǔn)的 JDBC/ODBC 接口和 Restful API 接口，賦能企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)從匯聚、治理、到分析的“三位一體”集中化管理

 ? KaiwuDB 的流式計(jì)算支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱發(fā)布、連續(xù)查詢等；同時(shí)提供數(shù)據(jù)服務(wù) API 幫助構(gòu)建水利數(shù)據(jù)駕駛艙，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，進(jìn)一步升級(jí)打造面向水務(wù)的“數(shù)字孿生與生產(chǎn)數(shù)據(jù)”相結(jié)合的應(yīng)用服務(wù)

 ? KaiwuDB 支持毫秒級(jí)精度數(shù)據(jù)入庫(kù)，“流式計(jì)算”重點(diǎn)技術(shù)保障數(shù)據(jù)開展實(shí)時(shí)計(jì)算，千萬(wàn)筆數(shù)據(jù)聚合分析毫秒級(jí)響應(yīng)，水務(wù)系統(tǒng)可實(shí)時(shí)管控并展開漏損分析，有效降低了供水管網(wǎng)漏損

 ? 通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維權(quán)限管理、數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)、加密通信、數(shù)據(jù)加密等數(shù)據(jù)庫(kù)安全能力的建設(shè)，保障水務(wù)數(shù)據(jù)的安全可控