致立于數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)智能，即將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)賦能于傳統(tǒng)行業(yè)，為企業(yè)、政府提供設(shè)備互聯(lián)、能源管控、過程優(yōu)化、環(huán)保安全等一系列整體解決方案。

　　截止2020年末，中國汽車產(chǎn)量已達280.4萬輛，相比于2019年的278.3萬輛，同比增長6.5%。國內(nèi)汽車鋁輪轂產(chǎn)量不斷躍升，已占全球60%以上，達年產(chǎn)約2億只規(guī)模，且呈上漲態(tài)勢，所以目前在汽車零部件行業(yè)，對于硬件的檢測智能化方案急需解決。

方案優(yōu)勢

　　實現(xiàn)了鋁合金車輪生產(chǎn)的自動化、柔性化、數(shù)字化、智能化和節(jié)能化轉(zhuǎn)變，加速輪轂制造行業(yè)進入工業(yè)4.0時代，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級

提升工廠的生產(chǎn)效率

　　·減少機加車間由于尺寸調(diào)整、刀壽調(diào)整造成的設(shè)備停機，提升生產(chǎn)設(shè)備的OEE，增加產(chǎn)量，主要解決的是調(diào)整造成的生產(chǎn)暫停

穩(wěn)定產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量

　　·通過完善的尺寸控制機制穩(wěn)定產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量，提升產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性，最終達到加工產(chǎn)品的不良率“Zero”化，主要解決服務(wù)滿意度低問題

沉淀設(shè)備調(diào)整經(jīng)驗

　　·通過知識圖譜、數(shù)據(jù)梳理及工業(yè)機理等方式，完成人工調(diào)整經(jīng)驗向數(shù)據(jù)調(diào)整經(jīng)驗的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)“經(jīng)驗”的數(shù)據(jù)化，主要解決經(jīng)驗存留難問題

降低運營成本

　　·通過對尺寸的精確控制，在合格范圍內(nèi)控制孔徑大小、壁厚厚度等因素，減少原料的浪費、降碳效果提升，主要解決的是運營過程中的浪費和監(jiān)控等問題。

　　

　　

方案架構(gòu)

• 業(yè)務(wù)架構(gòu)

　　

促進先進技術(shù)的全球化融通，幫助更多企業(yè)實現(xiàn)智能化變革

　　面向機械加工流程，通過機加總線、在線尺寸檢測裝備、AI刀補輔助決策系統(tǒng)、聯(lián)邦學習四大模塊，提升產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率，減少原料浪費降低成本。

業(yè)務(wù)場景

機加總線系統(tǒng)

　　·機加總線系統(tǒng)依托現(xiàn)場工業(yè)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)，通過工業(yè)網(wǎng)關(guān)及交換機實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)監(jiān)控及調(diào)刀方案控制閉環(huán)。

在線尺寸檢測裝備

　　·主要依托圖像拍照+視覺算法對輪轂產(chǎn)品尺寸數(shù)據(jù)進行高精度測量，經(jīng)過對比設(shè)備測試與人工復判結(jié)果，設(shè)備測量合格品與人工檢具復判結(jié)果一致性100%

AI刀補輔助決策系統(tǒng)

　　·利用增量學習反饋數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)，使模型快速適應不同的任務(wù)場景，保持算法結(jié)果持續(xù)可靠，構(gòu)建基于雙融合驅(qū)動的刀補預測系統(tǒng)

聯(lián)邦學習

　　·聯(lián)邦學習的機制可以快速的將其它工廠的數(shù)據(jù)積累作為模型數(shù)據(jù)來使用，極大減少機加產(chǎn)品行業(yè)模型數(shù)據(jù)不足造成的算法的誤差值無法確認的問題

　　

　　

實踐案例

智能機加閉環(huán)解決方案客戶案例

　　1、實現(xiàn)在線輪轂重點尺寸全檢； 2、沉淀企業(yè)核心知識庫，將專業(yè)的調(diào)機經(jīng)驗訓練為算法模型； 3、減少人工經(jīng)驗決策帶來的不穩(wěn)定性，可縮短調(diào)機等待時間約42%。 4、基于鷹眼在線檢測裝備，AI刀補輔助決策，機加總線的協(xié)調(diào)配合，調(diào)機參數(shù)自動解析和下發(fā)，實現(xiàn)CNC機床自動閉環(huán)調(diào)整； 5、對多源尺寸數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)治理并形成可信數(shù)據(jù)流； 6、對比傳統(tǒng)模式，提高機加設(shè)備利用效率約27%。 7、數(shù)據(jù)知識共享，高效提升集團下各分廠制造水平。