質(zhì)量管理在整個生產(chǎn)過程中起到非常重要的作用,也是一個重點的模塊。質(zhì)量管理系統(tǒng)幫助質(zhì)量人員控制并完成物料的檢驗,即從原料檢驗(ERP處理)、工序檢驗、零部件檢驗到產(chǎn)品檢驗的全部過程,管理產(chǎn)生的各種質(zhì)量問題、分析故障原因、及時反饋質(zhì)量問題,并采用必要的手段處理質(zhì)量問題,從而有效地監(jiān)控物料的質(zhì)量,幫助企業(yè)實施最佳的采購、生產(chǎn)、售后全過程質(zhì)量控制和追溯,提高質(zhì)量管理水平。
基于浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,提供質(zhì)量管理與追溯功能應(yīng)用,為供應(yīng)商、企業(yè)、客戶、伙伴提供質(zhì)量管理應(yīng)用。
應(yīng)用層提供質(zhì)量管理與控制功能應(yīng)用,通過來料檢驗、工序檢驗、產(chǎn)品檢驗、發(fā)貨/退貨檢驗、庫存檢驗等進(jìn)行質(zhì)量管理,并對物料或產(chǎn)品質(zhì)量事故的信息記錄新增和維護(hù)。建立行程質(zhì)量事故記錄數(shù)據(jù)庫,對物料和產(chǎn)品進(jìn)行檢驗時所需抽樣標(biāo)準(zhǔn)、檢驗項目、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、檢驗方案的新增和維護(hù),對質(zhì)量模塊所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(不良原因、檢驗方式、檢驗依據(jù)、檢驗工具、檢驗值等)進(jìn)行新增和維護(hù)。進(jìn)行報表分析,對之前各子模塊的檢驗信息記錄進(jìn)行分類、匯總,生成一維或多維報表,從而挖掘決策層所需的質(zhì)量信息,提供直接的SQL數(shù)據(jù)庫查詢功能。對物料、產(chǎn)品進(jìn)行批次、供應(yīng)商、序列號等的追溯,對物料和產(chǎn)品的溯源和去向進(jìn)行信息跟蹤,實現(xiàn)產(chǎn)品追溯。
數(shù)據(jù)層:主要負(fù)責(zé)生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)采集以及存儲,主要來源為現(xiàn)場采集數(shù)據(jù),為平臺和應(yīng)用形成數(shù)據(jù)支撐。
平臺層:平臺層分為IaaS層和PaaS層。IaaS層對外提供標(biāo)準(zhǔn)的符合OpenStack規(guī)范要求的REST API。對內(nèi)在功能性、可靠性、安全性、支撐工具等方面全面優(yōu)化開源 OpenStack,全面接入OpenStack各領(lǐng)域核心組件,提供完善的云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力,涵蓋計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全等 IaaS服務(wù),根據(jù)客戶需求能夠支持公有云、私有云和混合云三種不同應(yīng)用模式。PaaS層:提供云計算、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用開發(fā)、中間件、人工智能、區(qū)塊鏈等基礎(chǔ)PaaS服務(wù)能力。通過浪潮企業(yè)大腦產(chǎn)品,面向各個行業(yè)和領(lǐng)域,提供以數(shù)據(jù)為核心的工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)、機(jī)理模型服務(wù)和業(yè)務(wù)微服務(wù),此外還提供了面向工業(yè)設(shè)備連接的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、云化軟件和APP開發(fā)服務(wù)及基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建的云資源管理庫。
應(yīng)用層:通過平臺的搭建,主要面向不同行業(yè)的不同業(yè)務(wù)流程,提供質(zhì)量檢驗建模、SPC分析等相關(guān)的應(yīng)用,實現(xiàn)產(chǎn)品追溯。