隨著 IoT 技術(shù)的快速發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)正在迅速普及和發(fā)展，成為了智慧城市的重要組成部分。在車聯(lián)網(wǎng)中，數(shù)據(jù)包括：實(shí)時(shí)性高、數(shù)據(jù)量大、類型多樣、時(shí)效性要求高、交互性強(qiáng)、安全保密性要求高等特點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)的持續(xù)生成和傳輸對數(shù)據(jù)管理提出了嶄新要求。

車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要快速實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析和處理，以獲取更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)并進(jìn)行快速?zèng)Q策。因此，需要一個(gè)能夠處理海量、實(shí)時(shí)、模塊化數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)，來滿足車聯(lián)網(wǎng)所需的各種數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用等方面的業(yè)務(wù)需求。

自動(dòng)駕駛中控及調(diào)度平臺(tái)對實(shí)時(shí)計(jì)算與分析需求強(qiáng)烈：車輛行駛過程對數(shù)據(jù)匯入和處理實(shí)時(shí)性要求較高，需要對可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)情況做出預(yù)警，以充分保障行車安全，避免突發(fā)事件；

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)對大量多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力匱乏：車聯(lián)網(wǎng)場景下需要采集和存儲(chǔ)車輛狀態(tài)、行駛狀態(tài)、駕駛行為、機(jī)械參數(shù)、電氣參數(shù)、行車軌跡、ADAS、道路狀況等時(shí)序數(shù)據(jù)以及 GIS 信息等，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫難以應(yīng)對并處理如此大量的多模態(tài)數(shù)據(jù)；

智能網(wǎng)聯(lián)車數(shù)據(jù)智能分析訴求日益增加：時(shí)序數(shù)據(jù)庫可對采集的時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模和預(yù)測，用于實(shí)現(xiàn)駕駛行為識(shí)別、交通擁堵預(yù)測、車輛健康管理等多種應(yīng)用，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)服務(wù)可用性提高了相應(yīng)的要求；

BI 可視化分析助力城市交通管理：數(shù)據(jù)匯聚分析并通過可視化展示工具，直觀地呈現(xiàn)車輛狀態(tài)、道路狀況、交通流等信息，提供多樣化的車輛數(shù)據(jù)報(bào)告助力城市交通管理。

KaiwuDB 提供靈活多側(cè)的部署方案，可部署在公有云、線下 IDC 以及車機(jī)端、后裝工控機(jī)。根據(jù)業(yè)務(wù)訴求，可提供云-邊-端、云-端、集群等架構(gòu)方案；

通過 KDP 支持接入網(wǎng)關(guān)的多種協(xié)議，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)高并發(fā)、實(shí)時(shí)寫入 KaiwuDB。憑借 KDP 的多維分析及預(yù)測能力，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可對車端數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析及預(yù)測，實(shí)現(xiàn)對車與車、車與路、車與人及車內(nèi)的全方位感知，及時(shí)糾正駕駛員行為；同時(shí)對車輛機(jī)電、性能風(fēng)險(xiǎn)及路況風(fēng)險(xiǎn)等做出預(yù)測，為應(yīng)急和救援系統(tǒng)提供有力支持。

KaiwuDB 支持?jǐn)?shù)據(jù)快速匯聚，及通過高速通道入庫；通過“就地計(jì)算”核心技術(shù)，可大幅提升數(shù)據(jù)讀寫性能；支持多種聚合查詢，針對千萬級數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)毫秒級的響應(yīng)。針對車機(jī)零部件，車況狀態(tài)，電池狀態(tài)，駕駛行為存在的風(fēng)險(xiǎn)可實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警，降低事故發(fā)生的概率，提高道路通行流暢度，優(yōu)化車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的決策效果；

支持核心數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)、加密傳輸、統(tǒng)一權(quán)限管控，結(jié)合 KDP 的數(shù)據(jù)安全策略，助力企業(yè)在使用數(shù)據(jù)的同時(shí)，保障人員信息、車輛數(shù)據(jù)等機(jī)密、隱私數(shù)據(jù)安全，避免數(shù)據(jù)泄露、黑客攻擊等安全問題；

KaiwuDB 可提供智能 API、模型建立工具等，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行模型建立和訓(xùn)練，激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，對車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的車輛狀態(tài)、駕駛行為、路況狀況進(jìn)行預(yù)測；

KaiwuDB 數(shù)據(jù)壓縮達(dá)10-100倍，結(jié)合完善的數(shù)據(jù)生命周期管理及降采樣查詢能力可將存儲(chǔ)成本降低 90%；多模架構(gòu)可實(shí)現(xiàn)一套數(shù)據(jù)庫應(yīng)對多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算場景，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享存儲(chǔ)；云邊端一體化建設(shè)，降低系統(tǒng)的復(fù)雜度和冗余度，減少系統(tǒng)建設(shè)和人工成本；

KaiwuDB 支持關(guān)系型數(shù)據(jù)與時(shí)序數(shù)據(jù)交互查詢，提供流式計(jì)算，將實(shí)時(shí)匯聚的車輛、人、道路等數(shù)據(jù)展開流水線化分析，持續(xù)將分析結(jié)果推送到 BI 端；KDP 可提供圖表、報(bào)表可視化、數(shù)據(jù)駕駛艙功能，并開放相應(yīng)數(shù)據(jù)服務(wù) 接口，支持二開，大幅降低車聯(lián)網(wǎng)場景構(gòu)建實(shí)時(shí)大屏實(shí)現(xiàn) BI 可視化的門檻；

相對于構(gòu)建 CDH，KaiwuDB 通過輕量化投入即可達(dá)到滿足業(yè)務(wù)場景的大數(shù)據(jù)分析水平。