數(shù)字能源通常泛指基于數(shù)字技術(shù)和信息化手段，對能源的生產(chǎn)、傳輸、儲存、使用等環(huán)節(jié)進(jìn)行升級管理，以提高能源生產(chǎn)和利用效率，降低生產(chǎn)成本，減少環(huán)境污染。近幾年，國家大力推動互聯(lián)網(wǎng)、智能化技術(shù)與電力系統(tǒng)的融合發(fā)展，能源數(shù)字化發(fā)展離不開數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、應(yīng)用等，同時也對上述流程提出更高的需求與挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫性能無法滿足數(shù)據(jù)采集需求：數(shù)字能源系統(tǒng)需要采集大量產(chǎn)能設(shè)備、傳輸設(shè)備、用能設(shè)備的實時數(shù)據(jù)，如能源產(chǎn)量、負(fù)荷、溫度、濕度、風(fēng)速等，數(shù)據(jù)量大且采集頻率高，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法滿足性能要求

長周期數(shù)據(jù)存儲成本高昂：數(shù)字能源系統(tǒng)需要存儲海量的時序數(shù)據(jù)，且存儲周期長，急需降低存儲成本時序數(shù)據(jù)

高效分析性能薄弱：數(shù)字能源系統(tǒng)需對大量時序數(shù)據(jù)進(jìn)行實時計算與聚合分析，要求計算速度快、精度高、結(jié)果可靠；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法提供對時序數(shù)據(jù)的高效分析能力，存在建設(shè)周期長，成本高，組件多，運(yùn)維難等問題

數(shù)據(jù)質(zhì)量與服務(wù)可用性要求高：數(shù)字能源系統(tǒng)需要將時序數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個環(huán)節(jié)，如能源生產(chǎn)、負(fù)荷預(yù)測、能源優(yōu)化調(diào)度、需求側(cè)響應(yīng)、電力市場交易等，對數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務(wù)可用性的要求更高

數(shù)據(jù)安全可控建設(shè)需求迫在眉睫：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫安全能力偏弱，國外工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫存在閉源、價格昂貴、架構(gòu)陳舊、可擴(kuò)展性差等弊端，數(shù)據(jù)安全無法保證；加之能源行業(yè)“數(shù)據(jù)庫替換”趨勢不斷深化，尤其在微電網(wǎng)管理、虛擬電廠等場景，迫切需要在數(shù)據(jù)安全和可控層面進(jìn)行全局部署建設(shè)

KaiwuDB 可通過 AIoT 多模數(shù)據(jù)庫的能力建設(shè)，將傳感器、生產(chǎn)狀況、機(jī)器運(yùn)行狀態(tài)等時序數(shù)據(jù)與人員信息、設(shè)備信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等關(guān)系類數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚，集中處理；同時，KaiwuDB 可提供強(qiáng)大的跨模計算、交互查詢能力支持能源領(lǐng)域“云邊端架構(gòu)”，針對分布式儲能等場景提供適配性架構(gòu)，提出適配低端能源工控機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)的部署方案、云端高配服務(wù)器部署方案，同時提供云邊端數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)訂閱、集群管理等功能結(jié)合 KDP 的數(shù)據(jù)服務(wù)能力可實現(xiàn)能源數(shù)據(jù)全面統(tǒng)管，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)服務(wù)可用性可提供云原生數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品解決方案，包含能源路由器、能源行業(yè)云的產(chǎn)品及服務(wù)

單節(jié)點支持每秒百萬級數(shù)據(jù)入庫，千萬數(shù)據(jù)毫秒級復(fù)雜聚合查詢，提供一站式多模數(shù)據(jù)存儲和計算服務(wù)，提高能源數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和實時監(jiān)管能力；

基于集群部署方案，搭配數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)訂閱功能模塊，賦能企業(yè)快速完成數(shù)據(jù)中臺能力搭建，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚、統(tǒng)一分析、統(tǒng)一治理，有效避免數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)指標(biāo)不一致、數(shù)據(jù)能力重復(fù)建設(shè)的問題；

通過數(shù)據(jù)清洗、亂序數(shù)據(jù)處理等方式大幅提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性，充分支撐 BI 分析、AI 訓(xùn)練等數(shù)據(jù)應(yīng)用場景；

提供強(qiáng)大的時序數(shù)據(jù)聚合分析和跨模計算能力，可滿足能源場景下對能源效率關(guān)系等跨模分析需求；支持對接能源大數(shù)據(jù)平臺，提供 Flink、Spark、Hadoop 等大數(shù)據(jù)組件接口，運(yùn)用 KaiwuDB 強(qiáng)大的時序數(shù)據(jù)分析能力，增強(qiáng)能源行業(yè)在發(fā)電、變電、輸電、配電環(huán)境的風(fēng)險預(yù)警能力，提升能源利用效率；

通過數(shù)據(jù)壓縮、降采樣函數(shù)、數(shù)據(jù)生命周期管理降低存儲成本；在系統(tǒng)層面簡化數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)；依托 KaiwuDB 的多模能力和 KDP 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺功能，助力能源行業(yè)客戶精準(zhǔn)實施削峰填谷措施，實現(xiàn)降本增效；

通過數(shù)據(jù)庫運(yùn)維權(quán)限管理、加密通信、數(shù)據(jù)加密等技術(shù)充分保障數(shù)據(jù)安全。