浪潮氣象大數(shù)據(jù)及創(chuàng)新應(yīng)用解決方案，依托于全新氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)綜合聯(lián)動(dòng)指揮調(diào)度平臺(tái)、氣象圖譜、氣象AI預(yù)測、氣象萬千以及氣象+跨域創(chuàng)新應(yīng)用等核心產(chǎn)品，為氣象部門打通各級(jí)信息系統(tǒng)，推動(dòng)信息跨部門跨層級(jí)共享共用，有效整合氣象信息資源，消除氣象信息孤島，支撐氣象預(yù)報(bào)向智能化發(fā)展，推動(dòng)氣象+智慧行業(yè)的精準(zhǔn)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　以氣象信息化驅(qū)動(dòng)氣象現(xiàn)代化，建設(shè)智慧氣象，是落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略的重要舉措，是實(shí)現(xiàn)《國務(wù)院關(guān)于加快氣象事業(yè)發(fā)展的若干意見》和《全國氣象發(fā)展“十三五”規(guī)劃》奮斗目標(biāo)、提升氣象服務(wù)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展效益的必然選擇。

　　當(dāng)前，依托于全國綜合氣象信息共享系統(tǒng)（CIMISS），氣象部門構(gòu)建了國家和省級(jí)集約化數(shù)據(jù)環(huán)境，初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)國家-省級(jí)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)和縣級(jí)預(yù)報(bào)綜合業(yè)務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)支撐。但仍然存在海量數(shù)據(jù)爆炸增長，但存儲(chǔ)管理與價(jià)值挖掘能力不足；業(yè)務(wù)系統(tǒng)豐富多樣，但應(yīng)用煙囪孤島仍然不少；數(shù)據(jù)服務(wù)迅猛發(fā)展，精準(zhǔn)供給水平不高等突出問題，需要依托開放互聯(lián)的氣象大數(shù)據(jù)及創(chuàng)新應(yīng)用解決方案，提高資源開放共享程度和跨領(lǐng)域融合應(yīng)用效益，構(gòu)建智慧氣象生態(tài)體系。

　　1、  氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)

　　按照“一套標(biāo)準(zhǔn)、一個(gè)平臺(tái)、三項(xiàng)工作舉措”為主線，將氣象數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、天元大數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)進(jìn)入氣象數(shù)據(jù)海，在氣象數(shù)據(jù)海中進(jìn)行各類數(shù)據(jù)的加工、整理、分析；實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程再造、精準(zhǔn)氣象預(yù)測和創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù)?；跉庀蟠髷?shù)據(jù)平臺(tái)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，融合各行業(yè)數(shù)據(jù)，打造氣象大腦，構(gòu)建面向多行業(yè)的應(yīng)用開放平臺(tái)，進(jìn)而提供防災(zāi)減災(zāi)、氣象圖譜、氣象萬千、氣象AI預(yù)測、氣象+等眾多平臺(tái)級(jí)應(yīng)用。

　　2、  防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)綜合聯(lián)動(dòng)指揮調(diào)度平臺(tái)

　　洪澇災(zāi)害：運(yùn)用降水、水位等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測，結(jié)合城市淹沒模型、河流、地災(zāi)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)閾值進(jìn)行監(jiān)測報(bào)警，結(jié)合人口、經(jīng)濟(jì)等基礎(chǔ)信息進(jìn)行災(zāi)害影響評(píng)估。

　　森林防火：利用衛(wèi)星過頂頻率高，視野范圍大，而且紅外成像靈敏度可區(qū)分不同類型火源開展林火監(jiān)測，結(jié)合風(fēng)場、濕度等氣象要素開展森林防火救火決策支撐。

　　聯(lián)動(dòng)指揮：多部門災(zāi)前、災(zāi)中、災(zāi)后全程聯(lián)動(dòng)、統(tǒng)一指揮，災(zāi)前有預(yù)報(bào)，災(zāi)中有預(yù)警，多部門聯(lián)動(dòng)會(huì)商、災(zāi)害預(yù)估。并且結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)直播災(zāi)害現(xiàn)場，輔助決策指揮調(diào)度，結(jié)合“國突平臺(tái)”“政府微信群”等實(shí)現(xiàn)多手段預(yù)警信息及時(shí)發(fā)布。災(zāi)后有多部門綜合評(píng)估，合理開展物資調(diào)配以及重建工作。

　　3、  氣象圖譜

　　基于“氣象大腦”，以氣候業(yè)務(wù)、衛(wèi)星業(yè)務(wù)、天氣預(yù)報(bào)、數(shù)值預(yù)報(bào)、觀測業(yè)務(wù)等為基礎(chǔ)，通過知識(shí)發(fā)現(xiàn)路徑外延政、用、產(chǎn)、學(xué)、研方向，構(gòu)建氣象生態(tài)知識(shí)圖譜，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制氣象與其他行業(yè)錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而挖掘隱藏價(jià)值。

　　4、  氣象AI預(yù)測

　　使用地區(qū)各氣象臺(tái)站數(shù)十年逐日降水?dāng)?shù)據(jù)，分別提取空間分布特征及時(shí)間序列特征，訓(xùn)練構(gòu)建長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型，得到多粒度降水過程預(yù)報(bào)結(jié)果；采用NCEP/NCAR再分析資料、新百項(xiàng)指數(shù)資料等氣象特征資料，構(gòu)建全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到特征預(yù)報(bào)結(jié)果；使用浪潮深度學(xué)習(xí)高性能服務(wù)器對(duì)預(yù)報(bào)模型進(jìn)行分布式并行訓(xùn)練，得到降水過程預(yù)報(bào)結(jié)果。驗(yàn)證結(jié)果表明，該時(shí)空特征融合模型可有效捕捉月尺度內(nèi)降水過程。

　　5、  氣象萬千

　　匯集全省氣象14類數(shù)據(jù)，全面整合“時(shí)間、地點(diǎn)、氣象”三要素，依托全球頂級(jí)智庫，基于氣象圖譜，利用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，提供支持要素、文庫、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、應(yīng)用、百科5大氣象專業(yè)搜索服務(wù)，可為應(yīng)用層的業(yè)務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用提供氣象搜索能力支撐。實(shí)現(xiàn)多維度、全息化、動(dòng)態(tài)化的關(guān)聯(lián)、整合、統(tǒng)計(jì)功能，為氣象預(yù)報(bào)研判、領(lǐng)導(dǎo)決策提供高效、強(qiáng)大的信息支撐。

　　6、  氣象創(chuàng)新應(yīng)用

　　氣象+農(nóng)業(yè)：結(jié)合農(nóng)作物生長發(fā)育和產(chǎn)量形成的生理氣象指標(biāo)，利用歷史年與預(yù)測年作物播種以后的氣象數(shù)據(jù)，研究分析預(yù)報(bào)年與歷史年的關(guān)系，根據(jù)作物產(chǎn)量歷史豐歉氣象影響指數(shù)，建立基于作物產(chǎn)量歷史豐歉氣象影響指數(shù)的作物產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型。

　　氣象+能源：氣象數(shù)據(jù)輔助電廠運(yùn)營，提供原煤儲(chǔ)備分析服務(wù)、指導(dǎo)城市熱力管網(wǎng)溫度動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。

　　氣象+消費(fèi)：與消費(fèi)領(lǐng)域，通過氣象數(shù)據(jù)建立“氣象+消費(fèi)”大數(shù)據(jù)分析模型，生成氣象與消費(fèi)的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告，指導(dǎo)當(dāng)?shù)馗黜?xiàng)農(nóng)特產(chǎn)、消費(fèi)品的銷售預(yù)估，更好的為商家及消費(fèi)者服務(wù)，也為當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展方向提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

　　氣象+旅游：融合氣象大數(shù)據(jù)、通信運(yùn)營商用戶數(shù)據(jù)，為游客提供專業(yè)的旅游氣象服務(wù)、基于氣象、氣候因素的旅游景點(diǎn)推薦服務(wù)及旅游預(yù)警服務(wù)，對(duì)旅游景區(qū)進(jìn)行氣候品質(zhì)認(rèn)證。

　　氣象+交通：基于氣象數(shù)據(jù)，提供決策咨詢、公眾服務(wù)、專項(xiàng)服務(wù)、信息共享等服務(wù)，例如智能規(guī)劃出行路線。

　　1、  建設(shè)開放互聯(lián)的專業(yè)氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)

　　基于云架構(gòu)的虛擬化存儲(chǔ)、分布式數(shù)據(jù)庫、多中心數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)追蹤溯源等相關(guān)技術(shù)，承載氣象專業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、分析挖掘、加工處理、共享服務(wù)等業(yè)務(wù)，為氣象部門用戶實(shí)現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等資源收集。

　　2、  消除氣象信息孤島

　　基于云架構(gòu)的全新氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，可構(gòu)建全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境，替代各級(jí)單位零散建設(shè)的數(shù)據(jù)庫，打通各級(jí)部門信息系統(tǒng)，推動(dòng)信息跨部門跨層級(jí)共享共用，逐步消除“信息孤島”。同時(shí)，集約、優(yōu)化數(shù)據(jù)流程，逐步整合原先零散的數(shù)據(jù)處理流程，提高時(shí)效。

　　3、  推動(dòng)基于人工智能的氣象預(yù)報(bào)預(yù)警

　　利用氣象相關(guān)的圖像、視頻、數(shù)字化產(chǎn)品等多源大數(shù)據(jù)，為氣象部門用戶提供災(zāi)害性天氣的智能識(shí)別與預(yù)警能力；利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升災(zāi)害性天氣和氣象災(zāi)害的預(yù)報(bào)能力，發(fā)展時(shí)空多維的氣候大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測技術(shù)。

　　4、  提升政府災(zāi)害監(jiān)測能力和治理能力

　　基于防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)綜合聯(lián)動(dòng)指揮調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)洪澇、森林火災(zāi)、凝凍等災(zāi)害的監(jiān)測報(bào)警，并綜合城市淹沒區(qū)域、交通路網(wǎng)、應(yīng)急避災(zāi)場所、救災(zāi)物資及救援力量分布等信息，規(guī)劃逃生、救援搶險(xiǎn)路線，為政府領(lǐng)導(dǎo)提供參考信息，輔助決策指揮調(diào)度。

　　5、  建立氣象公共服務(wù)體系

　　充分利用智能數(shù)據(jù)分析成果，挖掘各類用戶對(duì)氣象服務(wù)的精準(zhǔn)需求，提供更加準(zhǔn)確、個(gè)性化的氣象服務(wù)產(chǎn)品，將氣象預(yù)測成果深度融入智慧農(nóng)業(yè)、智慧環(huán)保、智慧水利、智慧交通、智慧能源、智慧醫(yī)療、智慧城市等跨域智慧行業(yè)，為政府、行業(yè)和公眾提供便捷的氣象信息服務(wù)。